La tecnología de aprendizaje automático enseña a las computadoras cómo realizar tareas aprendiendo de los datos, en lugar de programarlas explícitamente. El aprendizaje automático utiliza algoritmos sofisticados para "aprender" de volúmenes masivos de Big Data. Cuantos más datos puedan acceder los algoritmos, más podrán aprender.
• Decisiones más rápidas: los algoritmos de Machine Learning pueden priorizar y automatizar la toma de decisiones. También pueden señalar oportunidades y acciones inteligentes que deben tomarse de inmediato, para que pueda lograr los mejores resultados.
• Adaptabilidad: la inteligencia artificial no solo analiza los datos históricos. Puede procesar entradas en tiempo real, por lo que puede ajustar sobre la marcha. Piense en autos que puedan detenerse automáticamente antes de chocar por detrás con otro vehículo.
• Conocimientos más profundos: Machine Learning puede analizar datos grandes, complejos y de transmisión, y encontrar conocimientos, incluidos conocimientos predictivos, que están más allá de las capacidades humanas. Luego puede desencadenar acciones basadas en esos conocimientos.
• Eficiencia: con procesos de negocio inteligentes y compatibles con el aprendizaje automático, puede mejorar drásticamente la eficiencia. Planifique y pronostique con precisión, automatice las tareas, reduzca los costos e incluso elimine los errores humanos
• Mejores resultados: desde la activación de acciones inteligentes basadas en nuevas oportunidades y riesgos, hasta la predicción precisa de los resultados de una decisión antes de tomarla, el aprendizaje automático puede ayudarlo a generar mejores resultados comerciales.
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